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聚合数据宣布获3.6亿C轮投资:这位85后要做数据交易服务领域的“天猫”

浏览:次 时间:2018-11-10 02:25:23

  i黑马讯 12月9日消息,黑马营4期营员企业、基础数据服务商“聚合数据”宣布获得3.6亿元人民币C轮融资。据聚合数据向i黑马透露,此轮融资由邱坚强领投,袁永刚、太浩创投、东合资本,以及前期投资人参与跟投。据资料显示,邱坚强为森马服饰副董事长,森马投资总经理;袁永刚为东山精密董事长。

  聚合数据的创始人,黑马会企业级分会副会长、黑马营4期营员左磊告诉i黑马,本轮融资将用于继续夯实完善聚合数据平台,在做大、做深、做强三个方面进行提升。首先,平台将在数据需求的两端不断扩大,一方面持续引入高质量的数据接口;另一方面做好平台用户的服务;其次,提升平台的数据服务水平,同时投入更多的研发对平台进行优化升级,为平台用户提供增值服务;第三,布局大数据产业上下游,对优质的大数据创业团队进行支持,形成有一定影响力的数据服务矩阵。

  做数据交易服务的“天猫”

  聚合数据成立于2011年,而创办它的左磊,是一名年轻的“85后”。2009年,在斯坦福大学就读的左磊回国创业。他发现,开发者对于数据的需求是非常大的,但他们本身却没有能力去做这些事情。因此,左磊决定创办聚合数据,尝试为开发者做数据服务。

  现在,聚合数据已经是国内最大的API数据服务商之一,平台上的数据接口包括生活、健康、出行、金融、通讯、位置、充值等多个行业领域,比如:话费充值、流量充值、快递查询、天气预报、航班动态等这些常见的生活领域的应用服务,其底层API接口可能就是聚合数据提供的。

  聚合数据的平台开创了数据交易撮合服务模式。“这种模式和天猫是非常类似的。”左磊对i黑马说。平台从数据源头上引入数据接口供应商,把控数据接口质量,经过统一API集成、融合框架进行标准化处理后提供给开发者调用,调用数据接口非常方便,数据的交易和在天猫上购物,体验是很相似的。

  然而,左磊的目标还并不仅限于此。“天猫为什么会做大?”他对i黑马说,“在支付宝出现之前,易趣曾经是国内最大的电商交易平台,但是它没有把线上交易做起来,没有关于支付和交易的解决方案,没有形成闭环。最终,它的地位也被后起的淘宝与天猫所取代。”

  打造一个数据交易的闭环平台,“交易+服务”两条腿走路,是左磊为聚合数据提出的策略。一方面,聚合数据继续扩大高质量数据接口,为移动互联网、互联网金融、O2O、出行、直播、人工智能等新兴领域也提供了相应的行业数据接口。另一方面,平台也在扩充各种增值服务,通过研发,聚合数据在数据分析、数据整合营销、数据清洗等领域为用户提供更多的数据服务。同时,据左磊透露,聚合数据已经成立自己的投资基金,投资大数据产业上下游的公司,如数据分析和数据可视化平台等,针对于用户多数集中在开发者群体,左磊也引入了对开发者社群和CTO服务平台的布局,来提高用户体验。

  左磊表示,目前,平台上的注册用户已经接近60万,平台签约客户中,也包括微信、京东、百度、滴滴等大型互联网公司。这家员工只有百人的公司,从三年前就开始进入盈利阶段,年总营收超过亿元。

  而左磊更进一步向i黑马透露,公司在下一步,也有IPO的准备。

  “大数据下半场”开启

  针对公司提升平台服务能力和布局产业两大战略,聚合数据近期也发布了配套的四大计划。

  移动互联网的发展和智能设备的普及,带来了海量数据,也打破了PC时代数据在大型企业中的垄断。大数据正在以爆炸式的发展速度蔓延至各行各业。“大数据是个万亿级市场,大数据交易则能够达到百亿规模。”左磊说。尽管当下仍是“资本寒冬”,但大数据已经俨然是投资的新风口所在。国家对大数据产业重视程度不断提高,创业公司集中出现,大型互联网公司也纷纷进入了这个领域。

  尽管数据价值的认知已经被大多数公司所接受,但是,如何对数据价值进行挖掘,仍是困扰着很多企业的问题。如何教育市场、推动大数据在行业中的发展,和垂直行业应用更紧密结合,则是聚合数据开启自己的“大数据下半场”需要进发的方向。

  资本寒冬,许多企业都为融资犯愁。然而,黑马成长营里,这个“冬天”并不冷。

  10月27日,黑马成长营十二期结业。据统计,在将近一年的学习期间(2015年12月至2016年10月),167位营员逆势而上,共有49人获得融资,融资总额达27.3亿元,其中18人斩获A轮及以上融资。此外,十二期还发生36笔营员互投,总金额达数千万元。

  “融资”已经成为黑马成长营的显著标签。在这里,营员们不断成长、蜕变。

  转自公众号:i黑马,作者:邱昭昀

  昨日乐视网(股票代码:300104)股价一度逼近跌停;今日停牌后,乐视网于晚间再度发布公告称,公司正在筹划重大事项,涉及产业资源整合。公告称,乐视网股票于12月6日尾盘短时间内出现大幅下跌,跌幅偏离值较大,并且同日公司关注到有媒体报道了《乐视惊魂一秒:贾跃亭64.81%质押股票一度跌破平仓线》的文章,为了保护公司以及广大投资者利益,公司需就有关事项进行停牌核查。

  据深交所网站今日盘前发布的公告,乐视网拟披露重大事项,于2016年12月7日开市起停牌,待公司通过指定媒体(《中国证券报》、《证券时报》、《上海证券报》、《证券日报》及巨潮资讯网)披露相关公告后复牌。

  昨日,市场传出乐视体育裁员风波。午后乐视股价跳水,报收35.80元/股,跌幅7.85%,盘中最低触及35.01元,逼近跌停线。

  不久前美图公司公布了IPO详情,该公司确认登录港交所的事件是在12月15日,预计全球发售5.74亿股股份,每股发行价间于8.50港元至9.60港元。本次美图主承销方为摩根士丹利亚洲有限公司、瑞士信贷(香港)有限公司及招商证券(香港)有限公司。该公司表示估计公司将收到全球发售的所得款项净额(经扣除有关全球发售的承销费用及估计开支)约49.88亿港元。公司将不会收取Ultra Colour Limited在全球发售中出售股份任何所得的款项净额。

  全球范围内发售5.74亿股股份,发售将会在12月5日9点上午还是,预计到12月8日中午结束,预计发售价将会在12月8日正式确定,配售结果12月14日公布,12月15日开始交易买卖,股票代码为1357。

  美图还表示,公开募股主要是为了更好的发展智能手机在内的硬件产品,其中全球发售所得款项净额中的约29.0%用于提高公司的部件及原材料采购能力;约22.6%用于投资或收购与公司业务具有协同性的业务;约19.7%用于在中国及海外市场实施销售及营销活动;约13.1%用于扩充互联网服务业务;约6.6%用于扩大研发能力,以及约9.0%用于一般营运资金。

  同道已成功完成preA 轮融资,获得100万美元preA轮融资。本轮融资由Mindworks领投,SOSV也作为主要投资方参与其中。Mindworks是一家专注于亚洲早期项目的创投公司,目标是寻找优秀的创业者,协助他们打造亚洲级的企业。

  据了解,与国内外市场相比较,均基于数据分析,获得用户画像,然后来提升用户粘性。但在国外,他们抓准了大数据运用的核心价值,即通过挖掘用户行为轨迹,从而引发一系列激励行为达到提升用户粘性和活跃度的作用。而国内大数据运用市场仍处于新兴阶段。据悉,中国企业现已逐步意识到了大数据的价值,并且移动互联网的发展进一步加速了这个觉醒的过程。但是中国企业在大数据运用方面仍然处于非常早期的阶段,尤其在用户行为挖掘、推荐系统、搜索引擎等服务性应用,以及这些应用背后的数据分析上,目前大部分企业都缺乏人才和技术,特别是在用户行为挖掘等应用上,而同道是对用户的跨平台数据处理,通过跟踪用户的实时动态数据,同时了解每个用户的生命周期,根据用户所处的状态不同,进行个性的运营策略,填补了市场这一空白。

  据了解,同道新一代智能用户运营管理产品是通过现代大数据宏观技术以及云计算技术为核心,跨越数据平台及时获取用户动态信息,掌握用户产生有价值的行为,并可由系统自动分析出每一个用户的行为有哪些对产品有价值,有哪些对产品有损害后根据用户实际需求及状态推送个性化消息,确保用户做出对产品价格有价值的行为。不仅如此,同道新一代智能用户运营管理产品还通过多渠道向用户释放信息,确保每一条消息都能精准送达,提高信息的准确度和及时性。值得一提的是,同道I Q还会在最合适的时间向最活跃的设备,通过最高效的渠道推送最相关的信息,从而实现系统的自动化运营。

  据业内专家表示,在采用同道新一代智能用户运营管理产品后能够大幅提升用户活跃度与转化率,保持企业商户与用户之间的亲密沟通和联系,对维持良好的客户关系有着突出的作用和意义。另外,在采用同道之后还将大幅减少人员工作压力,通过个性化的用户运营能够自动提升用户价值,实现了每一个用户的目标,从而增加企业收入。

  如此看来,在企业用户智能用户运营管理方面,同道的确是一个不错的选择。

  CNN据说收购了Beme,这是由YouTube名人Casey Neistat共同创立的视频分享APP。CNN计划将其变成一个更大的项目。所有11个Beme员工将加入CNN,CNN正在准备将其转换为CNN旗下的一个业务,旨在达到千万级观众和用户。原来的应用程序和服务将于2017年夏天的某个时间关闭。

  Beme另一位联合创始人马特·哈克特表示,前Beme团队将构建技术,使新公司成为可能,并为CNN的数字业务开发移动视频功能。CNN为此将聘用更多专业人士,其中包括开发者,制作人,设计师和内容创作者。

  11月初,Neistat告诉他的580万YouTube订阅者,他将结束个人视频更新,以专注于一些新的业务。在被收购之后,Neistat将担任新业务的一名执行制片人。

  CNN对于新业务的具体内容采取模糊策略,但是表示,为世界提供优秀,及时和有主题的视频,并授权内容创作者使用技术来发声。它还暗示,新业务提供的视频不会是大多数人认为的新闻,但将与我们的日常息息相关。

  OTT行业基本概况

  OTT(Over The Top)是一种通过公共互联网面向电视机传输的由广播电视机构提供视频内容的可管可控服务,其接收终端为智能电视(Smart TV)或者OTT盒子。近年来OTT大屏产业在智能电视、OTT盒子等终端硬件厂商以及视频服务平台等OTT内容方推动下,吸引人们重回客厅观看电视,用户开机和使用时间回升,在线视频直线增长,广告公司、营销公司、应用服务机构等纷纷加入,围绕OTT大屏形成了完整的生态体系。对于OTT来说,产业发展、行业推广、应用基础、安全管理等重要环节的宏观政策环境已经基本形成。

  高速宽带覆盖率提升为OTT终端的普及奠定基础

  我国宽带接入用户规模不断增长,其中光纤用户规模增长尤为迅速。截至2018年5月,光纤入户达3.2亿户,占固定宽带用户数的86.2%。50Mbps以上接入速率的固定宽带用户数达2.94亿户,占总用户数量的79%。高速宽带覆盖率的提升,为OTT终端获取更多服务创造了基础网络条件。截至2017年底,使用电视上网的比例达28.2%,同比增长3.2%。

  2012-2017年中国宽带接入用户及光纤接入占比统计情况

  数据来源:公开资料、前瞻产业研究院整理

  黄金发展期来临终端激活量攀升

  OTT终端保有量持续上涨,OTT激活数量规模激增。据前瞻产业研究院发布的《移动OTT行业市场前瞻与电信运营商应对策略分析报告》统计数据显示,2017年中国OTT终端保有量为2.65亿台,同比增长24.4%。激活数量1.68亿台,占比达63.3%,同比增长30%。其中,智能电视保有量达到1.86亿台,同比增长29.2%,累计激活数量1.29亿台,同比增长33%,占智能电视保有量69.3%;OTT盒子保有量7900万台,同比增长14.5%。受政策影响,OTT盒子增长缓慢。OTT盒子累计激活量3842万台,同比增长3%,占OTT盒子保有量48.6%。

  2016-2017年OTT终端激活规模统计情况

  数据来源:前瞻产业研究院整理

  此外,截至2017年智能电视累计激活量中,创维、海信、TCL、长虹、康佳、海尔国内六大传统电视厂商,合计市场占有率达69%。基于智能电视平台的终端激活数量,酷开网络、海信、雷鸟三家合计占据了OTT市场份额超过50%。其中,酷开系统累计激活数量达3100万,以18.4%的市场份额领跑行业。

  以OTT产业发展现状来判断,市场发展的下一个竞争点将绝对聚焦终端激活量的市场占有率,其中智能电视终端又将比电视盒子终端的竞争环境更激烈。目前已经领跑的酷开网络,凭借以往在智能电视和智能电视系统方面的积累,在竞争中显现出了独占鳌头的趋势,未来势必在各方终端势力的整合运营大势中拥有一定的优势。

  开放带动增速大屏价值将迎来井喷

  OTT行业未来发展趋势随着智能电视软件服务和硬件服务的持续升级,越来越多的用户将会重新回归客厅,而开源的系统也将加速终端市场份额的争夺。预计到2020年,OTT大屏终端保有量将超过4亿台;智能电视到达率将逐步攀升到70%,传统电视到达率逐步下降到50%以下。同时,2018年中国将有近2.29亿人通过付费订阅流媒体服务收看视频,未来几年订阅OTT内容的用户数量将稳步增长。预计2020年,大屏付费用户规模将达5000万,总收入达50亿元。

  未来三年OTT广告业将处于高速发展阶段。预计2020年,OTT广告市场规模将达160亿元。针对OTT广告目标受众进行组合投放、定向投放、策略投放和精准投放,成为OTT电视系统运营重点。

  2013-2020年OTT行业规模统计情况及预测

  数据来源:公开资料、前瞻产业研究院整理

  2013-2020年OTT终端激活数量统计情况及预测

  数据来源:公开资料、前瞻产业研究院整理

  OTT广告市场规模指数级增长

  未来三年OTT广告业将处于高速发展阶段。OTT广告呈爆发式增长。预计2020年,OTT广告市场规模将达160亿元。

  2015-2020年OTT广告市场规模情况及预测

  数据来源:前瞻产业研究院整理

  随着大屏广告市场井喷期的到来,开机广告资源终将饱和。广告主当前考量重点已经从是否在OTT平台投放广告转而思考如何更加多样化、定制化的在大屏广告市场进行更加精准的规模化投放。同时,OTT广告标准亟待建立,广告效果评价体系需要统一,广告数据监测覆盖面更加广泛,大屏广告价值得到全面提升。

  8月28日,普华永道发布最新报告《MoneyTree中国清洁能源及技术行业2018年第一季度投资研究报告》显示,一季度共发生49起PE/VC投资事件,26起并购事件(其中14起为PE/VC支持背景),以及2起IPO事件。报告认为,尽管并购和IPO上市这两大投资退出活动出现放缓迹象,但投资者对中国清洁能源及技术行业持续看好,投资活动依旧活跃。

  报告显示,2018年第一季度,中国清洁能源及技术行业共发生49起PE/VC投资事件,与最为活跃的2017年平均每季度51起PE/VC投资的活跃度旗鼓相当,显示出投资者持续的乐观情绪。该行业一季度的PE/VC投资金额达3.96亿美元,较去年同期略有上浮,与过去四年的季度平均值相比(除去投资金额超高的2017年第四季度)保持一致。从二级行业看,环保领域在投资数量和金额方面均占比过半,投资30起,金额1.98亿美元;清洁技术领域以8起投资事件成为活跃度排名第二的子行业,新材料领域以8896万美元成为投资金额第二高的子行业。

  普华永道中国电力及公用事业主管合伙人王斌红表示:“普华永道在过去三年已经连续12个季度发布该项报告。我们十分欣喜地看到,受政策的鼓励以及科技创新的推动,中国清洁能源及技术行业正在吸引着越来越多投资者的关注,一些新兴板块已经逐渐成长为增长龙头。”

  报告显示,中国清洁能源及技术行业在2018年第一季度共发生26起并购案例,披露并购金额12.12亿美元,并购案例数和并购金额环比下降46.93%和27.86%。从资金来源看,有PE/VC背景的并购事件达到14起,占比达到53.85%。从并购类型看,一季度的并购交易均为国内并购。

  2018年第一季度,中国清洁能源及技术行业共有2家企业完成IPO,募资金额为1.86亿美元。2家IPO企业全部来自环保领域,分别在香港证券交易所创业板和深圳证券交易所创业板上市。

  回顾本季度发布的主要政策法规,监管层将治理重心放在了环境保护领域,特别是将水资源保护列为近期的工作重点。监管新规聚焦重点行业,为铁工业、水泥工业、制浆造纸、火电相关产业的绿色发展提供制度保障。

  政策的有的放矢将为行业的稳定发展提供了持续有力的保障。随着行业发展愈加成熟,投资者对行业前景保持了长期正面的预期,在此情况下,普华永道预计投资势头将会保持长期稳健,这将为行业的可持续增长提供源源不断的动能。

  来自商务部的报告显示,今年二季度我国购物中心和便利店均保持了稳定健康发展态势。不过,业内专家认为,在技术、资本和消费需求的推动下,实体零售转型已经成为必然趋势,需要零售企业不断夯实基础、练好内功,才能顺利转型——

  日前,商务部发布的2018年第二季度《中国购物中心发展指数报告》与《中国便利店景气指数报告》显示,整体而言,2018年第二季度中国购物中心与便利店市场保持稳定健康发展势头。大数据、人工智能、物联网等新技术的运用,在给消费者带来全新消费体验的同时,也为购物中心、便利店等实体商业注入了新的活力。

  对此,专家表示,实体零售转型已是必然,在企业练好内功、资本成为助推力量的同时,未来行业的可持续健康发展需要更加完善的政府配套政策来支持。

  处于健康发展状态

  《中国购物中心发展指数报告》指出,2018年第二季度中国购物中心发展指数为66.1,同比上升1.3,环比下降1.4,高出荣枯线16.1,购物中心市场仍处于健康发展状态。企业对下半年保持信心和乐观的预期。

  “结合去年全年的数据看,租赁活跃度是一项关键指标,反映出供给侧的表现还是不错的,说明市场对购物中心的租赁需求进一步加大,实体零售品牌仍在寻址拓店。”中国连锁经营协会副会长武瑞玲如是说,同时全渠道零售催生的新业态和新品牌如生鲜电商超市、互联网健身房等也在寻求购物中心内的商铺,购物中心也是他们主要的实体渠道。

  武瑞玲表示,消费者对好场景服务的体验需求较为强烈,因此娱乐休闲文化、儿童教育等业态表现比较活跃。以复合型书店为例,一些书店+咖啡店式的复合型店铺在购物中心不断涌现,呈现“量价齐升”现象。也就是说,租金保持上涨的同时需求也比较旺盛,甚至是呈现了一铺难求的现象。

  从不同物业类型来看,奥特莱斯型物业继续走俏,百联、首创、王府井、砂之船等国内外经验成熟的运营商继续领衔奥特莱斯市场。地区型购物中心租赁活跃度下降,其辐射力不及都市型购物中心覆盖全市甚至全国的窗口效应。

  《中国便利店景气指数报告》显示,2018年第二季度便利店行业总体景气指数为70.25,高于荣枯线20.25,便利店市场仍处于健康发展区间。

  “整体来看便利店发展还是不错的,百强便利店企业2017年销售增长率达16.9%,门店数量增长18.1%,成为实体零售企业中增长最快的业态,门店数和销售额都是两位数的增长。”中国连锁经营协会副秘书长、便利店委员会总干事王洪涛不是,作为最接近消费者的一种零售业态,“智慧零售”“跨界零售”等新概念的不断提出促使中国便利店行业迅速作出反应,在技术创新、运营模式方面不断调整,从而保证了便利店年度整体市场规模保持稳定而快速增长。

  机遇与挑战并存

  报告认为,我国购物中心机遇与挑战并存,一方面经济平稳、收入增长、消费升级为零售业发展奠定了基础,新业态、新模式、新主体的涌现又为市场持续注入新的活力,购物中心业主逐步累积经营经验并优化运营管理。但另一方面,快速的变革与发展也带来了短期内增量加剧、供需失衡等问题,购物中心市场阶段性供应过剩的问题犹存。

  截至2017年底,全国大中型购物中心项目总数逾4500家。17个主要城市的优质商场平均出租率接近93%,同比上升0.8个百分点。“尽管整体市场出租率较好,但城市内不同商圈之间、商圈内不同项目之间出租情况和租金表现差异化程度进一步加大。”武瑞玲说,沈阳、天津、无锡、重庆等城市部分商圈平均空置率超过20%,另有少量城市的现有项目出现七成以上空置面积,阶段性供应过剩风险不容忽视。

  空置率较高直接影响了购物中心的租金收益。究其原因,购物中心项目的位置仍然是影响零售物业租赁的重要指标。同时,营运经验越来越多地作用于项目的租金表现。在2017年17个主要城市内租金同比下滑的购物中心中,有64%的项目位于成熟度欠佳的非核心商圈,有三分之二的项目由非专业和缺乏经验的开发商营运和管理。与此相反,2017年主要上市购物中心营运商可比项目平均租金增幅约为15.4%,较2016年提高4.7个百分点。

  值得注意的是,零售业的参与主体在数量上、类型上不断扩容,风险资本成为新生力量,持续推进线上向线下融合和拓展。统计显示,2017年285起零售娱乐领域风投案例中,有86笔资金将全部或部分用于铺设线下门店。

  “拿到钱不是目的,如何更好地发展、夯实基础,这非常关键。”王洪涛认为,目前便利店行业还是面临着挑战,特别是本土便利店企业,虽说增长够快,但在运营、商品、信息化、供应链等方面与外资企业相比还有很大提升空间。

  同时,店租及人力成本持续攀高,人才流失等问题也是便利店行业面临的挑战。“生产要素呈持续高企始终是影响行业可持续发展的潜在威胁,这对便利店行业的运营能力提出了更大的挑战。”王洪涛说,需要便利店行业不断创新,通过新技术运用进一步提高运营效率,以消化不断上升的运营成本。

  便利店作为零售业态之一,属于劳动密集型行业。但从去年全年来看,从业人数指数连续三个季度出现下降,体现出便利店行业管理者对未来行业发展中人才流失与引进的担忧。未来,便利店行业管理者不仅要从人才引进方面加大力度,而且还需要通过内部培训积极地培养行业专业人才,为行业的可持续发展提供强有力的保证。

  练好内功是关键

  据赢商网监测,2017年超市闭店数量明显增长,沃尔玛、家乐福、永旺等7个超市品牌共关闭45家门店,同比上涨28.57%。

  “实体零售转型已是必然。”中国人民大学商学院教授、博士生导师刘向东表示,因电商带来的冲击,一些过去发展很好的零售业态遇到挑战是显而易见的。不同形式的零售商都在尝试着突破转型,但也要辩证地看待,有些是企业按照市场变化正常的自发调整行为,有些是因为租赁合同到期,续签租金承担不起。当然,还有一些确实是受到了电商的冲击,经营遇到了困难。“其实各个业态都存在这样的问题,有市场竞争就有优胜劣汰。在看到闭店的同时,还要看到新开店的数据,这样比较才更加客观。”刘向东说。

  从去年开始,“智慧零售”等新概念成为讨论的热点,而无人便利店也成为社会关注的焦点,继而各路资本开始关注和投入无人便利店的开发。

  “尽管资本运营思路、技术选择和商业计划各有不同,但总体方向都是期望将传统线下便利店全面升级为无需人工值守的门店,以降低人工成本。这种新的技术应用与运营思路对于便利店行业的持续发展起到了积极推动作用。”王洪涛说。

  在刘向东看来,“智慧零售”的概念,是指通过互联网的支持,用数字化的工具、基于数字化的决策来改变行业,这应该是一个渐进的过程,分为两个阶段。第一阶段是C端,即与消费者建立起链接,在渠道上实现融合,以方便消费者的选择,可以说这在前几年已经实现;第二阶段是B端,即通过数字化转型来提升企业内部运营、提高效率及完善供应链等,这个阶段可以说去年才刚刚开始,目前越来越多的企业都在做这方面的尝试,但因其更考验企业的内功,相应技术支撑和人才缺乏,也没有较为成功的案例可以效仿,所以还处于起步阶段。

  阀门行业定义与分类

  阀门是指通过改变其流道面积的大小,控制流体流量、压力和流向的装置,是流体输送系统中的控制部件,具有导流、截流、调节、节流、防止倒流、分流或溢流卸压等功能。阀门依靠驱动或自动机构使启闭件做升降、滑移、旋摆或回转运动,从而改变其流道面积的大小以实现其控制功能。阀门在机械产品中比重较高,是石油、化工、电站、长输管线、造船、核工业、宇航以及海洋采油等国民经济各部门不可缺少的流体控制设备。

  用于流体控制的阀门,从最简单的截断装置到极为复杂的自控系统,其品种和规格繁多。阀门的通径小至用于宇航的十分微小的仪表阀,大至通径达数米,重十几吨的工业管路用阀;工作压力可从真空到1,000Mpa 的超高压;工作温度可从-269℃的超低温到1,430℃的高温;传动方式可以是手动、气动、液动、电动、电-气联动、电-液联动,甚至电磁驱动等;可以在压力、温度及其它形式传感信号的作用下,按预定的要求动作,或者不依赖传感信号而进行简单的开启或关闭;可用于控制空气、水、蒸气、腐蚀性化学介质、泥浆、液态金属和放射性物质等各种类型的流体流动。

  全球工业阀门市场规模预测

  预测2014-2020年全球工业用阀门将每年增长4.3%,2020年将超过1000亿美元。同时预测2014~2020年工业阀门需求顺序为亚太地区、非洲/中东、中南美洲、东欧、北美、西欧。

  2014-2020年全球工业阀门市场规模统计情况及预测

  数据来源:公开资料、前瞻产业研究院整理

  中国工业阀门市场规模预测

  据前瞻产业研究院发布的《阀门制造行业产销需求预测与转型升级分析报告》统计数据显示,中国工业阀门市场2020年将超过200亿元。2014年至2020年,整体市场增速会逐步放缓,但是增长率维持在10%-6%,同时2020年以后预计市场将迎来新一轮周期,预计2025年达到270亿元。

  2014-2020年中国工业阀门市场规模统计情况及预测

  数据来源:公开资料、前瞻产业研究院整理

  预计未来几年,随着我国经济的快速发展和工业自动化程度的提高,我国装备制造业转型和升级,以及国家对在石油天然气、石化、环保、电力、冶金等领域的投资持续增长,我国控制阀市场总体规模将会保持较快增长。

  中国工业阀门市场需求结构分析

  全球工业阀门的市场需求中,包含钻采、运输和石化在内的石油天然气领域占比最高,达到37.40%,其次是能源电力和化工领域的需求,分别占全球工业阀门市场需求的21.30%和11.50%,前三大领域的市场需求合计占全部市场需求的70.20%。而在国内工业阀门的应用领域中,化工、能源电力和石油天然气行业也是阀门销售最主要的市场,其阀门的市场需求分别占国内工业阀门市场总需求的25.70%、20.10%和14.70%,合计占全部市场需求的60.50%。

  中国工业阀门市场需求结构情况

  数据来源:前瞻产业研究院整理

  阀门行业四大短板分析

  1. 产业结构不合理,产能过剩严重

  阀门产业经过前些年高速发展,工业产能过度扩张,市场环境恶化,虽然总需求逐年有所增长,但远远赶不上供给能力增长,比如球阀、闸阀、截止阀这种产品同质化竞争日趋激烈。阀门行业发展现状分析,长期制约行业发展的产品质量不高、关键核心技术受制于人、工业管理水平落后、知名品牌缺乏、发展方式粗放等矛盾,已经使行业转型升级刻不容缓。

  2. 自主创新能力弱,产品质量不高

  日本企业根据流体力学,在水龙头内安装了一个节流阀,用以控制水的流量,防止水溅到衣服上;但国内企业很难做到,这也是国外水龙头可以卖到1万元以上,国内只能卖到几百元甚至几十元的原因。阀门行业发展现状分析,阀门企业应该加强技术创新,从偏向数量、规模扩张转向更注重追求质量、效益,促进中国阀门行业的良性发展。而受限于技术壁垒的其他中小型阀门企业,可以考虑地暖分集水器等阀门需求量大的新兴细分领域,增强工程配套能力,提高阀门产品附加值。

  3. 缺乏世界知名品牌与跨国企业

  现在阀门行业多数产品档次低、品种重复性大。不少企业经常是什么阀门都生产,品种多、规格杂,市场需要什么就生产什么,想做什么就投产什么。阀门行业发展现状指出,部分企业缺少创新,更不要说拥有自主知识产权的产品了,个别的仍然是照学、照搬、照仿别人的产品。企业没有自己的品牌产品,像一条路走到黑,更不用说发展壮大,根本无法应对激烈的市场竞争。

  4. 行业标准化不完善

  阀门行业发展现状分析,我国主导制定的国际标准占比不到0.5%,“标龄”高出德国、美国、英国等发达国家1倍以上。随着阀门技术的不断发展,阀门应用领域的不断拓宽,与之对应的阀门标准也越来越不可或缺。阀门行业产品进入一个创新的时期,不仅产品类别需要更新换代,企业内部管理也需要根据行业的标准深化改革。

  随着国外现代化大工业的迅速发展,阀门行业发展现状得到了飞速发展,全国企业总数增至5000多家,民营企业迅速发展成为中国阀门制造业的一支新力军,规模和产值在不断地扩大,许多企业能按照国外先进标准组织生产,阀门行业的技术标准体系也比较完整。而国外约在50年代,不少国家就形成了独立的阀门专业及其行业体系,为企业的发展提供了技术支持。

  随着技术创新和工业进步与发展,石油天然气发展速度不断提高,各行业内的相关配套竞争也日趋激烈,我国能源领域阀门在经过近几十年的发展,产品的研发、性能、质量、可靠性、服务等方面都有了很大的进步。阀门行业也正在朝着高度自动化、智能化、多功能、高效率、低消耗的方向在发展,阀门是污水处理、造纸、冶金、石油天然气、生产过程的必用品。未来10年内,核电、水电、大型石油化工、石油天然气集输管线、煤液化及冶金等重大工程建设配套的阀门新产品,将成为开发重点,可望领跑整个能源阀门市场的高速增长。

  磷肥行业基本概况

  近年来世界磷肥工业逐渐复苏,生产能力增长较快,中国、美国及摩洛哥成为世界三大磷肥生产国。中国磷肥工业经过20多年来的阶段性扩张升级,已经实现了由磷肥进口大国向磷肥制造大国的变革。截止“十五”末期,中国磷肥产量和消费量已位居世界第一,磷肥消费基本摆脱依赖进口的局面;产品结构有了较大改善,磷肥产业集中度不断提高;大中型磷肥装置的技术装备达到世界先进水平;行业经济效益好转。云、贵、川、鄂、豫、鲁等地磷肥产业发达,是中国磷肥的主要产区。

  磷矿石价格仍有望上行

  供给受限叠加下游需求复苏,磷矿石价格逐步反弹,目前贵州地区30%品位报价400元/吨,相比2017年低点上涨29%;国际方面,印度(全球磷矿石最大进口国)低端磷矿石CFR价格为115美元/吨,相比前期低点上涨约21%。随着国内整体磷矿石资源趋紧,我们预计磷矿石价格仍有望上行。

  2017年中国磷矿石产量分布情况

  数据来源:前瞻产业研究院整理

  中国磷肥产量统计分析

  据前瞻产业研究院发布的《磷肥行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2013年-2015年中国磷肥产量呈上升趋势,2015年中国磷肥产量为2026.4万吨,同比增长11.4%。2015年-2017年中国磷肥产量逐渐下降,2017年中国磷肥产量为1616.8万吨,同比增长0.7%。2018年1-6月中国磷肥产量为677.1万吨,同比下降5.9%。

  2013-2018年1-6月中国磷肥产量统计情况

  数据来源:前瞻产业研究院整理

  中国磷肥销量统计分析

  2018年Q1中国磷肥销量累计达315.61万吨,产销率同比下降4.1%,库存比年初增长19.7%;2017年中国水泥销量累计达4120.04万吨。

  2016-2018年Q1中国磷肥销量统计及增长情况

  数据来源:前瞻产业研究院整理

  国际及国内磷肥行业发展趋势分析

  全球磷肥市场需求持续增长

  亚洲,由于人口持续增长,土地增产压力巨大,化肥使用量将持续提升;南美洲耕地资源丰富,耕地面积的增长将带来较大新增需求,而非洲作为全球耕地储量最大的地区,将是巨大的潜在需求市场。综合来看,未来全球磷肥需求将保持约2%的增速持续成长。

  国际产能扩充,磷肥市场产生周期性波动

  近年来传统磷肥大厂产能逐渐收缩,摩洛哥、沙特、俄罗斯等低成本大厂不断扩产占据市场,2017年开始,国际磷肥大厂开始进入新一轮扩产周期,带来全球磷肥市场周期性波动,2018年至2019年前期,磷肥市场供给趋紧,磷肥价格上涨,2019年后期,市场将呈现阶段式供给过剩,产能逐渐消化,未来将趋于平稳。

  低成本竞争,我国磷肥出口长期成长空间不足

  我国磷肥出口主要集中于亚洲及南美洲,主要与沙特竞争亚洲市场,参与巴西市场的全球竞争。而我国的磷肥生产成本位居全球行业中游,高于主要扩产的磷肥大厂,我国企业参与全球贸易的竞争优势逐渐减弱。未来在供给过剩的行情下,我国的磷肥出口需求或将有所下降,长期来看出口的成长空间并不充足。

  国内产量释放弹性不足,行业迎来短期荣景

  虽然国内磷肥使用效率提升,使用量有下滑趋势,但降幅微小且长期趋于稳定。国内整体开工率较低,但呈现明显的两极分化状态,小规模厂受到生产成本及环境治理的双重重压,开工率极低,企业多处于停车减产状态,而大规模厂商开工率却极高,部分企业产能利用率已经超过90%。综合来看,即使下游出口需求较高,但国内磷肥产量释放的空间不大,短期内磷肥行业供不应求,将迎来短期荣景。

  小规模企业复产遥遥无期,中期行业集中度进一步提升

  我国小规模磷肥企业主要通过外购原材料进行产品生产,生产成本远高于大型磷肥生产企业,难以有效地参与市场竞争,而国家环境治理措施的不断升级,磷肥企业还将面临环保设备支出带来的大量现金流问题,竞争压力巨大。而中期来看,全球磷肥供给充足,我国的磷肥出口或将回落,需求减少,价格下行,小规模高成本企业复产遥遥无期,预期将逐渐退出市场,行业集中度将有明显的提升。长期来看,行业中具有配套原料生产能力的企业将能够有效化解原材料价格波动风险,提升盈利空间,获得长期发展。

  由国务院发展研究中心资源与环境政策研究所主办的2018年能源大转型高层论坛近日在京举行,当天下午还举办了题为“地热能与雄安新区高质量发展”的分论坛二。

  分论坛二分为两个单元,由国家能源局新能源和可再生能源司副司长李创军和国务院发展研究中心资源与环境政策研究所副所长李佐军分别主持。中国科学院地质与地球物理研究所、中国科学院院士汪集暘,中国石化集团新星石油有限责任公司副总地质师国殿斌、江苏省如东县人民政府县长沈峻峰、潜能恒信能源技术股份有限公司董事长周锦明、自然资源部中国地质调查局水文地质环境地质研究所副总工程师王贵玲、信达证券股份有限公司研究员郭荆璞参加并发表主题演讲。

  会议首先发布了《中国地热能发展报告(2018)》白皮书(以下简称“白皮书”)。白皮书指出,中国地热能资源丰富,但资源探明率和利用程度较低,开发利用潜力很大。近年来,中国地热能勘探开发及利用技术持续创新,地热能装备水平不断提高;浅层地热能利用快速发展,水热型地热能利用持续增长,干热岩型地热能资源勘查开发开始起步,地热能产业体系初步形成。同时中国地热能发展也存在不充分,不协调的深层次问题亟待解决。

  为此白皮书提出了五点建议:一是尽快摸清中国地热能资源家底。加大财政投入力度,鼓励各类社会资本积极参与,开展全国地热能资源调查评价。建立政府主导的地热能资源勘查开发利用全产业链的数据汇交、共享与服务制度。

  二是攻关地热能勘探开发利用关键技术。中央财政和地方财政应设立地热能资源调查和科技创新重大专项资金,加大对地热能勘探开发利用核心关键技术研发的投入力度,加强地热能专用设备和特种技术的研发。

  三是先行先试培育地热能高质量发展示范区。建立雄安新区地热能区域性高效开发利用示范区;建设北京城市副中心浅层地热能集群化利用示范区;建设共和干热岩型地热能勘查和试验性开发工程,建设地热能特色小镇示范区。

  四是出台优惠政策支持地热能高质量发展。在地热能产业发展初期,应参照风电、光伏等可再生能源的财政、税收和金融等支持政策,对水热型和干热型地热能勘探开发利用给予大力支持。

  五是建立完善的地热能管理和监管体制机制。做好地热能专项规划,完善地热能管理制度,建立地热能开发利用考核体系。

  汪集暘对白皮书进行了解读。他表示,大力发展清洁能源是当今时代主题之一。面对国际地热能开发利用热潮和国内对清洁能源的巨大需求,中国地热能开发利用在政产学研的共同努力下实现了快速发展,勘察开发利用技术取得了长足进步,中国已经是世界地热能资源大国和开发利用大国。

  他认为,中国地热能发展的总体思路、指导思想是深入贯彻以习近平新时代中国特色社会主义思想、党的十九大精神,全面建成小康社会,加强生态建设,把地热能的发展作为提升生态文明,推动生态革命,构建能源体系的重要资源,优化能源结构、防止大气污染等问题的推动力,地热能将发挥非常重要的作用。

  汪集暘表示,《中国地热能发展报告(2018)》的推出,旨在搭建推进中国能源大转型与探索地热能产业健康、快速发展的交流沟通平台。期待《中国地热能发展报告(2018)》的发布能进一步激发各界深入探索地热能行业改革路径,凝聚共识,协同发展。

  国殿斌在题为“中国石化中深层地热开发利用的实践与展望”的演讲中表示,地热能具有资源储量大、分布广、稳定性好、用途广泛的特点,而且不受季节气侯、昼夜变化等因素的影响,近些年开发进入了快车道。

  国殿斌认为,随着地热能的开发利用,目前整个国家已经到了能源利用大转型的时期。地热能开发利用的“十三五”规划已经发布,提出的发展目标是到2020年,地热供暖制冷面积累计达到16亿平方米;地热能利用总量,年利用量达到4000万吨标煤。目前国家提出的“深地探测”计划被列入“十三五”国家科技创新规划,“深地计划”拓展为保证国家战略优势的领域作出了部署。

  国殿斌在介绍了中国石化进入地热产业20多年的经验后提出了对我国地热能开发的几点建议。一是要进一步加大投入,尽快摸清全国的地热资源家底。二是加大地热能产业政策扶持。三是理顺管理体制机制,统一立法,综合利用。四是加大科技攻关力度。

  周锦明从技术的角度提出如何利用构建地下三维空间大数据来助力能源大转型与雄安高质量发展。

  周锦明认为,到目前为止,全世界所有城市规划受到技术限制、理念限制只重视地面规划。“过去只有一些普查技术和少量二维、钻孔数据,密度、精度低,对城市下面的资源不了解,如何利用城市地下资源、维护城市安全,其实是一笔糊涂账。现在高科技发展迅速,应该利用现有的技术服务城市。因此,雄安作为一个新的城市,应该利用现在新的技术建立一个三维高密度的地下空间数据来服务雄安的规划建设。”

  本月,广东、四川陆续发布新一代人工智能发展规划。至此,国内已有20多个省市陆续发布规划,确定了发展人工智能产业的目标和重点任务。

  业内人士认为,人工智能技术日新月异,政策出台更是加速了人工智能产业和物业、汽车、医疗、物流、制造业等关键产业融合。未来5-10年,人工智能将迎来前所未有的产业机遇。

  各地相继推出人工智能发展规划

  一份份省级政府的产业规划背后是产业大势和地方的雄心。四川省政府常务会议23日审议通过的《四川省新一代人工智能发展实施方案》提出,力争到2020年,人工智能核心产业规模超500亿元,带动相关产业规模3000亿元以上,促进四川人工智能产业进入全国先进行列。

  四川还将围绕智能制造、军民融合、民生及社会治理等重点方向,突破一批核心关键技术,大力推进新一代人工智能与实体经济深度融合,抢占数字经济发展制高点。

  根据14日发布的《广东省新一代人工智能发展规划》,到2020年,广东人工智能注重产业示范,产业规模、技术创新能力和应用示范将处于国内领先水平,人工智能成为助推广东产业创新发展的重要引擎,形成广东经济新的增长点。

  《安徽省新一代人工智能产业发展规划(2018-2030)》提出,安徽省将加强人工智能基础理论和核心技术研发,每年编制人工智能基础理论和核心技术导向计划,指导企业、高校、科研院所等组织实施人工智能技术重大科技专项。同时拓展人工智能在农业、制造业、教育、医疗健康业、城市管理等领域应用的广度和深度。

  已经发布新一代人工智能规划的省份还有河北、黑龙江、辽宁、吉林、浙江、湖北、湖南、江西、贵州、江苏、福建、河南、广西等。

  还有一些城市也发布了人工智能规划。

  沈阳市政府5月发布的《沈阳市新一代人工智能发展规划(2018-2030年)》提出,到2030年,要成为我国新一代人工智能科技创新重要一极。人工智能核心产业产值达到200亿元,相关产业产值达到2000亿元;城市发展高度智能化,成为新型智慧城市标杆。

  《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》提出,到2020年,培育一批具有国际影响力的人工智能领军人才和创新团队,涌现一批特色创新型企业,创新生态体系基本建立,初步成为具有全球影响力的人工智能创新中心;人工智能对经济社会发展的支撑能力显著增强,成为本市新的重要经济增长点。

  上海市政府在《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》提出,上海将大力推进人工智能促进实体经济降本增效,在智能制造、现代金融、商贸服务、现代物流、现代农业等领域深度应用,提升全员劳动生产率,实现经济能级优势提升。

  发布人工智能规划的城市还有天津、重庆等。

  爆发式增长的红利期将来临

  IEEE Fellow 新加坡国立大学电气与计算机工程系终身教授李海洲表示,近十年来,随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,人工智能技术成功跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”,突破了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点,进入了爆发式增长的红利期。

  业内人士认为,目前,人工智能在语音、语义、计算机视觉等领域实现技术性突破,随着国内新一轮智慧城市建设热潮的到来,人工智能将在教育、医疗、出行、销售以及物业等领域加速应用落地。人工智能发展已进入关键窗口期,未来5-10年将迎来前所未有的产业机遇。

  业内分析师认为,在政策、资本、商业模式等催化下,人工智能迎来高速成长,可观察该行业潜在的龙头、与其相关的关联公司以及有可能发展成为独角兽之类的公司。

  25日在北京发布的《中国天然气发展报告2018》(以下简称报告)指出,受宏观经济稳中向好、能源生产和消费革命持续推进、大气污染防治力度加大等因素等驱动,我国天然气市场呈现供销两旺态势,2018年国内天然气行业有望延续快速发展的势头。

  该报告由国家能源局石油天然气司、国务院发展研究中心资源与环境政策研究所、自然资源部油气资源战略研究中心联合编写。

  报告显示,在多重利好因素的驱动下,我国天然气消费快速增长。报告指出,2017年,我国天然气表观消费量为2386亿立方米(不含向港、澳供气,下同),同比增长14.8%,增速较2016年提高7.2个百分点。天然气在一次能源消费结构中的占比达7.3%,同比提高0.9个百分点。

  为满足快速增长的天然气需求,国内天然气生产也取得了显著增长。报告显示,2017年,国内天然气产量增长超100亿立方米,达到1480.3亿立方米,同比增长8.2%,其中,常规天然气产量1338.7亿立方米,同比增长8.1%。

  “不过,快速的天然气产量增长仍无法满足更快的消费量增长,这直接导致了天然气进口量以及天然气对外依存度的快速攀升。”自然资源部油气资源战略研究中心研究室主任潘继平表示。

  报告显示,2017年,我国共进口天然气946亿立方米,同比增长26.9%。其中,进口管道气420亿立方米;进口液化天然气(LNG)526亿立方米,同比大幅增长46.3%。

  随着我国天然气储运设施不断完善,天然气的供应能力有望进一步提升。报告显示,截至2017年底,全国已建成投产天然气长输管道7.4万千米,干线管网总输气能力达3100亿立方米/年;累计建成投产地下储气库25座,有效工作气量达77亿立方米;已投产LNG接收站18座,总接收能力达5960万吨/年。

  “我国天然气行业已经迎来了快速发展期。”中国石油天然气股份有限公司原副总裁、中国科学院院士贾承造表示。他建议从四方面着手加快天然气产供销体系的建设:一是释放产供潜力,健全天然气资源的多元化供应;二是稳定供需关系,健全天然气需求侧管理;三是建立有效的储气能力和有序的储气调峰市场机制;四是构建天然气协同发展的监管体制机制和政策体系。

  报告预计,2018年仍会是我国天然气行业快速发展的一年,全年表观消费量将达到2710亿立方米左右,同比增长13.5%,增速较2017年略有下降。其中,工业燃料用气将明显增长,消费量约为900亿立方米,同比增长18.4%;城镇燃气和天然气发电依然保持较快增长,消费量分别达1050亿立方米和500亿立方米左右,同比分别增长12.1%和17.1%;化工用气则持续低迷,消费量约为260亿立方米,同比下降0.8%。

  报告还预计,到2020年、2030年、2050年,天然气在我国一次能源消费结构中的占比将分别提升至近10%、14%和15%左右。

  9月6日,备受行业内外瞩目的2018中国人工智能峰会(CAIS 2018)在南京国际博览会议中心重磅呈现。继去年CAIS 2017后,今年的CAIS 2018是首次全景展现AI大潮在中国的应用落地。本次峰会汇集了超过50位国际人工智能领域的学术专家、产业领袖及行业代表,吸引了3000逾位专业观众参与,充分汇聚产业力量,围绕中国人工智能产业发展的多项议题,搭建起共商未来、多元合作的平台,获得了产业内外的一致肯定。

  本次峰会由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、南京市人民政府联合主办,中国信息通信研究院、南京市商务局、南京经济技术开发区管理委员会、镁客网共同承办,国际计算机学会(ACM)、国际人工智能学会(AAAI)、中国计算机学会(CCF)、创新工场、Plug and Play等一批知名的机构战略合作。

  作为中国地区国务院规划发布后所举办的TOP级人工智能行业盛会之一,CAIS 2018的主题为“AI赋能,驱动未来”,“赋能”意味着将技术落地到具体的产品、场景达到与实体经济的深度融合,“驱动”则意味着释放出更高生产力促进高质量的发展。

  上午峰会环节中,在阳光媒体集团董事长杨澜的主持下,中国信息通信研究院院长、中国人工智能产业发展联盟秘书长刘多就我国以及南京市的人工智能现状和未来的战略计划作了说明。随后国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国人工智能产业发展联盟理事长潘云鹤,图灵奖获得者、“计算学习理论之父”Leslie Valiant ,Landing.ai创始人吴恩达,南京大学人工智能学院院长周志华教授分别就AI的技术与发展进行了主题演讲。

  图 | 刘多

  潘云鹤认为当前人工智能的发展是建立在新的信息环境中,深度学习之外,大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人际混合增强智能、自主智能系统都是关键技术,人工智能已经走向了2.0时代,新的AI技术的应用将推动智能城市、智能医疗以及智能制造等产业发展。

  图 | 潘云鹤

  2010年图灵奖得主Leslie Valian发表了主题为“Challengesfor MachineLearning”的演讲,他从学术理论的角度和大家探讨了当下大数据环境下,机器学习所面临的新挑战。他表示机器的学习和推理的结合是AI面临的巨大挑战。因为目前学习和推理是通过不同方式完成的,它们互相不兼容。但在我们大脑中两者显然是统一体,所以机器也必须要做到这点,我们需要某种机制让机器拥有学习和推理机制的完美结合。

  图 | Leslie Valian

  吴恩达则以“Empower Business with Artificial Intelligence”为题进行了畅谈,剖析了AI给企业、政府以及大学带来的变革。同时,他给出了企业在转型做AI过程中的建议,包括如何组建AI团队、挑选项目以及制定公司策略等。比如在建立AI团队方面,吴恩达认为可以分为三步:1.借助外部资源开展AI项目;2.利用外部资源,培养内部AI团队;3.将内部AI团队与各个业务部门有机结合。

  图 | 吴恩达

  而周志华教授,则带来了他对于机器学习的一些思考。

  图 | 周志华

  6日下午,以智能驾驶、AI芯片、AI技术的创新与应用、AI人才教育为主旨的四大高峰论坛同步举行,来自拜腾汽车、ARM中国、英特尔中国、京东、小米、地平线机器人、寒武纪、云知声、云天励飞等多位行业内重量级嘉宾发表了主题演讲,就分论坛的不同议题与现场观众进行了行业信息分享和互动交流。

  智能驾驶论坛上,与会嘉宾探讨了关于无人驾驶当前的机遇与挑战、产业化落地、量产等这些行业迫切关注的内容;而AI芯片论坛则就当前全场景智能AI芯片面临的挑战与机遇、开放生态带来的创新赋能等内容展开了深入探讨;AI技术的创新与应用论坛中,多位嘉宾就AI时代的内容制造与市场互动、创新技术与实践应用等议题发表了各自的观点。在另一项受到行业积极关注的AI人才教育分论坛中,以周志华教授为代表的行业领军者则就当前AI领域的发展与人才培养、深化教育与学企互动、进一步开展产能转化等议题发表了重要见解。

  图 | 人才教育高峰论坛

  本次峰会期间,除高峰论坛及分论坛外,多项行业权威报告的发布也备受关注。AI研究权威机构中国信息通信研究院首次对外发布了《2018年人工智能发展白皮书》,从技术、产业多角度解读国内的AI发展态势。中国人工智能产业发展联盟发布了《中国人工智能优秀技术和应用案例集》,勾画了2018中国人工智能领域的产业亮点。

  而刚刚在南京落地AI研究院的创新工场则发布了成立以来的第一个人工智能专题奖项“2018中国人工智能优秀奖及创新奖”。

  中国信息通信院与南京经济技术开发区经过前期的密切合作,依托人工智能关键技术及应用评测等,合作共建了南京新一代人工智能研究院。活动现场,潘云鹤院士与南京经济技术开发区管委会沈吉鸿主任共同上台为研究院的成立进行了揭牌。

  同时,峰会组委会协同硬科技产业媒体镁客网发布了“2018中国最具商业价值AI企业百强”榜单,这些权威报告的发布亦成为峰会当日的另一大亮点。

  此外历时半年的“2018全球人工智能应用大赛”在峰会前尘埃落定,现场也颁出了备受关注、代表创新的团队大奖,并向与会者展示了相关赛事成果。

  从行业报告到AI企业百强名单再到AI应用大赛,此次CAIS 2018力求高屋建瓴地从多维度去总结、盘点2018年国内人工智能产业发展的重要节点和关键企业,透过现象看本质,还原一个蓬勃发展的AI行业,进一步助推南京市的人工智能产业高地建设,完善人工智能产业创业创新生态体系。

  距离达特茅斯会议上AI概念的第一次提出,已经过去了超过一个甲子的时光。近年来,在国家政策的大力支持下,人工智能产业进入高速发展期。

  今年年初,南京市政府出台《关于加快人工智能产业发展的实施意见》,到2020年,南京全市人工智能核心产业产值将突破100亿元。到2025年,把南京市打造成为全球有影响力的人工智能创新应用示范城市。

  作为此次活动的承办方,南京经济技术开发区正在大力建设的中国(南京)智谷,将在未来三年内集聚人工智能企业超过300家,全力打造“全国领先,世界知名”的AI产业新高地。智谷依托南京开发区雄厚的产业基础、仙林大学城丰富的创新资源,拥有南京大学、南京邮电大学、CETC28所等知名的高校院所,且与清华大学、哈尔滨工业大学、中国信息通信研究院等共建了一批行业前沿新型研发机构,重点发展以人工智能作为代表的高新技术产业。

  “2018中国人工智能峰会”的召开,通过集聚顶尖学术专家、中国AI行业头部公司及独角兽企业代表,给出他们对于AI赋能、驱动产业的思考和建议,必然会加快南京发展以人工智能作为代表的高新技术产业,抢抓机遇,大力推进人工智能技术创新、应用落地,助力南京打造人工智能创新应用示范城市。

  以“AI赋能,驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会(CAIS 2018)于南京国际博览会议中心成功召开。除了上午的高峰论坛外,当天下午同步举办了包括自动驾驶、AI芯片、AI技术创新与应用、AI人才教育等议题在内的四场高峰论坛。其中,在“AI的技术创新与应用”论坛中,中国国际电视总公司、京东金融、小米、创新奇智、云问科技、思必驰、运满满、云从科技、喜马拉雅等公司代表分别就该议题与现场数百位观众分享了他们的观点与见解。

  如今,伴随着人工智能技术的快速发展并走向成熟,人工智能已经落实到具体的商业化应用场景中。在金融、服务、安防、家居、手机、新零售、物流、媒体等行业发挥着重要的作用。

  图 | 黄瑞刚

  本次峰会中,中国国际电视总公司副总裁黄瑞刚就AI与媒体行业的融合发表了主题为“AI技术在媒体行业中的创新与应用”的主题演讲。演讲中,黄瑞刚介绍了人工写稿、机器人采访等都是人工智能在国内国内新闻界的典型应用,也谈及了AI技术为媒体行业带来的改变与创新。他认为智能化将成为未来重塑传播模式创新的核心逻辑,将改变整合传媒业的业态面膜;也将重塑业务链。同时,黄瑞刚也表示,目前媒体行业在AI应用方面与其他行业相比还有很大的差距,需要投入更大的资源与领先的AI团队合作,共同研发媒体AI应用项目。

  图 | 郑宇

  而京东金融集团副总裁、首席科学家郑宇则从技术、应用、落地等多个角度详细的向现场观众解析城市计算的定义、城市计算在交通、医疗、教育、政务等多个行业的应用。并且,郑宇也就京东城市计算与其他公司城市计算进行对比,表示,京东有数据标准化、生态化的思想、对时空数据特有的算法,另外一方面则是经验优势,包括其对行业的理解和产、学、研一体化的经验等。

  图 | 崔宝秋

  小米科技首席架构师、人工智能与云平台副总裁崔宝秋则围绕小米AI技术的创新与应用进行分享。他表示,AI成为了小米的核心战略,小米的产品线需要AI赋能,且几乎所有的AI技术在小米都有落地场景。同时,他也透露小米在AI上具有三大优势:硬件的产品能力、大数据获取的能力、生态链的广深布局。

  图 | 徐辉

  随后,创新奇智联合创始人兼CEO、创新工场合伙人徐辉进行了“人工智能赋能商业未来”的主题报告。阐述了目前创新奇智主要聚焦在大数据机器学习、机器视觉和自燃语言。并介绍了AI应用落地需要的条件,包括海量数据、客观精准的自然标准、单一领域、超大计算量、顶尖AI科学家等。徐辉表示,AI技术不断进步和工具化,最终将成为平台。

  图 | 张立

  作为全场唯一的女性代表,云从科技高级副总裁张立介绍了目前人脸识别的一些不足,比如,光线变化、抹灰、角度变化、年龄跨度等。也阐述了云从科技从数据采集和核心算法来入手解决核心技术的挑战。此外,她也介绍了公司的跨境追踪REID技术。据悉,该技术能够实现能够根据人的姿态、步态、穿着、形态将该对象的轨迹画出来。

  图 | 徐强

  接下来物流货物领域的运满满副总裁徐强则发表了“AI in all,AII in AI”主题报告。剖析了未来引领公路运输模式所具有的三大特征:一、具有新能源的卡车定制;二、与5G通信技术相关的物联网;三、物联网的驾驶。徐强认为,智慧物流的发展路径包括两个方面,一个是平台;一个是跨界。一定要通过平台四位对不同资源进行跨界的整合,对现有的商业模式进行创新,以此达到提升带给用户综合服务的目的。

  图 | 王清琛

  云问科技创始人兼CEO王清琛分享了关于“机器理解变革企业服务”这一主题他的思考。他介绍了智能问答的变革历程,同时在谈及企业助理时也表示,所有的智能化服务都是以服务人为目的。因此,服务于企业内部的模式都是要以人为中心,给用户画像,针对人的行为分析做特定的建模,然后根据用户喜好进行个性化推荐。

  图 | 赵恒艺

  思必驰副总裁赵恒艺则围绕“物联网时代的语音交互”从多个维度分享了他的思考。其认为,未来物联网时代对话会成为一个很好的人机交互入口,会落地到各种物联网领域的垂直场景里面去。另外,他也阐述了语音识别目前存在的关键问题,包括核心互动是非高频互动、基础能力没有很好的应用性、资金流没有向线上流转、数据迭代闭环未形成、实时个性化服务缺少、上下游未形成标准化产品技术链等。

  图 | 李海波

  最后上场的是喜马拉雅副总裁李海波,本次他发表了“AI时代的内容逻辑和细分市场”主题报告,他表示,喜玛亚拉希望人工智能帮助实现效率最大化,让文明有声化,通过大数据传递到每个设变,促进社会资源的公平。

  综上所述,可以看到伴随着人工智能产业的不断发展,AI技术、产品通过广泛的应用已经从多方面对整个社会和城市以及人们的生活带来了巨大的改变。但与此同时,仍然有许多待攻克的艰涩的技术与商业化市场拓展遇到的瓶颈瓶颈,需要通过产业中的专家、企业等多方的努力才能解决。

  9月6日,2018中国人工智能峰会(CAIS 2018)在南京国际博览会议中心如期开幕。本次峰会以“AI赋能,驱动未来”为主题,人工智能领域国际学术界、产业界著名领袖以及相关代表共同参与和探讨了中国人工智能的当下与未来。

  在下午的AI芯片专场论坛中,来自Arm、英特尔、华为、地平线、寒武纪等产业内知名代表从国家政策、技术发展和市场层面探讨了AI芯片的发展现状,他们分享了各自当下的战略布局,同时也指出了未来的发展方向。

  图 | AI芯片论坛开场

  作为信息技术时代发展的火车头,半导体产业的重要性毋庸置疑,发展至今,芯片的迭代驱动了几乎所有产业的发展与进步。在演讲中,Arm中国副总裁金勇斌就提到,从PC时代到手机时代,再到现在的智能硬件,因AI的深入渗透,硬件端应用将会愈加丰富,也将为整个芯片生态带来更多的可能性。

  图 | Arm中国副总裁金勇斌

  目前,在下游智能应用和AI产业爆发式增长的双重刺激下,AI芯片已呈现快速的增长形势。数据统计显示,2016年AI芯片市场规模是6亿美元,而2021年将会达到52亿美元,复合增长率将达到53%。此外,国家先后发布的《中国制造2025》、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等文件,也在政策层面上给予大力支持。

  现在,在政策、技术、经济和需求等多重因素的驱动下,中国AI芯片市场规模无疑将继续扩大,并保有持续性的活力。

  在此次论坛上,Intel中国研究院院长宋继强、地平线CEO余凯、华为硬件工程首席AI架构师吴澎、云知声CEO黄伟等演讲嘉宾都不约而同得提到场景的重要性,也指出看重场景是业内企业的共识。

  在演讲中,宋继强就表示“场景的复杂性推动了当下AI的发展,但我们目前在做的事情都是处于感知层,未来AI的能力会非常大,而且会隐藏在你看不见的地方。”

  图 | Intel中国研究院院长宋继强

  从技术应用的角度,吴澎指出,“AI芯片最直接的特征就是算力的提升,而算力的提升最终的目的就是用户体验的提升,因而场景的需求让我们看见芯片设计的极大不足;另一方面,从芯片能效比的角度来看,针对应用定制化所能达到的能效比越高。由此看出,芯片设计和应用场景密切相关。”

  图 | 华为硬件工程首席AI架构师吴澎

  深耕图像处理领域,余凯也给出了自己的看法。“我们很难找到像自动驾驶这样一个场景,它包含了感知、语义理解和决策控制等全技术链条,所以对于我们来做,它既是人工智能领域的珠穆朗玛,也是足以媲美人脑的一个场景。”

  图 | 地平线创始人、CEO 余凯

  对于从实战中成长的云知声,黄伟说:“我们是通过场景,找到用户的需求,然后结合我们自身的能力来定义一款合适的芯片。只有这样,芯片才能够最大程度的加速AI在场景中的落地。”

  图 | 云知声CEO、创始人 黄伟

  寒武纪副总裁罗韬则表示:“作为专注于深度学习处理器设计公司,寒武纪未来的布局也将渗透到整个生态中。”

  图 | 寒武纪副总裁 罗韬

  而提到生态的搭建,大家都不约而同的达成共识:当下,合作共赢才是关键。正如金勇斌反复强调的——“AI芯片上下的生态将会是一个巨大的工程,需要大家相互拥抱,协作创新。”

  在圆桌论坛上,大家都不约而同的谈到当下AI产业的特征就是多样化。眼擎科技CEO朱继志就表示:“在AI行业从业二十年,每年还会不断有新的公司出现,而现在的独角兽也还没有哪一家成长为传统英特尔、微软这样的体量,所以这是一个分散的行业,和传统行业有着本质的区别。”

  图 | 圆桌论坛

  人工智能经历了两次浪潮,第三次浪潮的成功是众多企业共同的愿望。对于现在的AI企业,未来的发展机会将十分之大。

  9月6日,以“AI赋能,驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会(CAIS 2018)在南京国际博览会议中心成功召开。大会聚焦中国人工智能产业当前的发展与未来,同时,也落实到产业的技术、创新、人才培育、商业应用等多个方面进行探讨与交流。峰会现场,共计吸引了超过3000多位专业观众的热情参与。

  峰会当天下午,同步举办了包括智能驾驶、AI芯片、AI技术创新与应用、AI人才教育等议题在内的四场高峰论坛。在智能驾驶分论坛中,BYTON、驭势科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速腾聚创、MINIEYE 、AMINO Capital等公司代表分别就产业相关议题与现场超千位观众分享了他们的观点与见解。

  近日,中投顾问发布《2018-2022年中国智能驾驶行业深度调研及投资前景预测报告》报告,报告显示:仅在高速公路上,相较于传统汽车,智能驾驶汽车可帮助高速公路容纳至少5倍以上的车辆。而斯坦福大学计算机专家、谷歌无人驾驶汽车项目前专家塞巴森·特隆也曾表示,一旦智能驾驶汽车成为出行主流,当前公路上只需要30%汽车就足以满足大众日常出行的需求。

  而在环保问题全球化关注、原油持有量持续减少的大环境下,面对价格浮动频繁的汽油价格,传统汽车厂商产业升级压力与日俱增。

  另外,随着智能、物联网和新能源等的发展,新能源智能汽车因此成为了全球整车市场大变革的时代下的 “新势力”。对此,拜腾联合创始人毕福康博士就在本次峰会中表示,新能源智能驾驶汽车将极大地解决当前交通拥挤、环保、能源短缺等问题。除此之外,相较于电动化,智能化更具革命性,AI技术将在用户界面、智能出行、自动驾驶等各个方面,带来创造性的革命成果。

  图 | 拜腾联合创始人毕福康博士

  当然,关于智能驾驶,仅有硬件车身远远不够的,只有赋予其灵巧的“眼睛”和聪明的“大脑”,才能让汽车真正的行驶起来。这其中,传感技术及相关产品,就是“眼睛”的重要组成部分。

  对此,Quanergy创始人Louay Eldada(卢伟)认为,“想要让汽车在智慧城市中更好、更安全的行驶,必须要让汽车的每个部件都具备感知能力。雷达,就是关键之一。而当前,它已经可以被集成到芯片中,巧妙的隐藏在车内或车身外部的一些地方,不仅不妨碍汽车的观感,且成本也有所降低。”

  图 | Quanergy创始人Louay Eldada(卢伟)

  然而,在大多数智能驾驶场景下,由于人、车的不断变化和移动,和建筑规划设计的复杂,仅具备2D感知能力是远远不够的。也因此,大多数无人驾驶汽车上需配备多个、多种类型的传感器,让汽车拥有3D识别感知能力。Roadstar.ai战略总监张昊也是这么认为的,“中国人口超百万的城市数量是美国的14倍,这其中有关自动驾驶的机遇非常多。但机遇之外就是挑战,复杂的道路状况对自动驾驶汽车感知能力的要求非常高,而多传感器技术及产品的融合则是关键。”

  图 | Roadstar.ai战略总监张昊

  无独有偶,这方面,专注立体视觉技术整体解决方案Minieye的创始人&CEO刘国清也有相似的看法,他认为,中国的交通场景相较于国外是极具挑战性的,尤其在异常场景中,数据的获取非常难。而后装有针对性的传感器、自动标注数据等都是有效解决方案。

  图 | Minieye的创始人&CEO刘国清

  “看”的问题解决了,下面,就是“大脑”处理信息和发出指令了。在二者的配合上,速腾聚创创始人&CEO邱纯鑫表示,“将激光雷达传感器硬件方案、三维数据处理算法和深度学习技术相结合,是当前最佳解决方案。”

  图 | 速腾聚创创始人&CEO邱纯鑫

  毋庸置疑,深度学习和大数据重构已经成为当下自动驾驶领域不可或缺的部分。但这并不意味着,我们可以一步登天。对此,已在交通和物流领域商业应用的驭势科技创始人吴甘沙认为 “统计学意义上,要让95%的用户信任自动驾驶技术,需要对超110亿英里的数据进行研究。这意味着,需要100辆车24小时、 365天无休,开500年才能开到110亿英里。凭当前的技术很难一步登天,但我们可以阶梯性发展,先做简单的让自己活下去,慢慢达到想要的目标。”

  图 | 驭势科技创始人吴甘沙

  那么,如何去阶梯型发展,慢慢实现最终目标呢?禾多科技创始人倪凯认为“自动驾驶的产业链非常的长,大脑是很关键的部分,这其中,基于大数据的感知系统、高精度地图导航和定位、数据确定的驾驶行为与决策则是最为关键的三点。”

  图 | 禾多科技创始人倪凯

  而这一论题,也延续到了峰会最后的圆桌论坛上。本场论坛的最后,在镁客网联合创始人兼COO萨向东主持下,邱纯鑫、佟显乔、刘国清和AMINO Capital创始合伙人李强进行了一场头脑风暴。

  四位嘉宾均认为,全面普及L4/L5级别的自动驾驶并不是一蹴而就的。而在某些特定场景下,自动驾驶技术其实已有相关应用,如封闭的产业园区、仓库等。由此来看,2-3年内,L2/L3级别的自动驾驶相关产品将很快量产应用。自动驾驶创业企业应先做低级别技术及产品,让自己活下来。而如谷歌、百度这样的直奔L4/L5级别的企业,实现目标则需要较长的爬坡时间。

  据公安部交通管理局公布的数据显示,2017年国内汽车保有量超百万辆的城市新增了9个。截至2018年6月底,全国有58个城市的汽车保有量超过百万辆,其中26个城市汽车保有量超200万辆,北京、成都、重庆、上海、苏州、深圳、郑州等7个城市汽车保有量已超300万辆。

  而显而易见的,AI+的时代背景下,无论从技术、产品的角度还是从产业链上看,智能驾驶汽车都是解决这一问题的关键,也必将为汽车产业带来新的发展契机。但仅就当前行业发展现状看,无论在造车、传感器,还是智能驾驶系统、解决方案等各个方面,都尚有很多不足。这需要全行业客观认识并联手解决。

  今天2018中国人工智能峰会(CAIS 2018)在南京国际博览会议中心圆满落幕。本次峰会汇聚了超过50位国际人工智能领域的学术专家、产业领袖及行业代表,吸引了3000逾位专业观众参与,围绕中国人工智能产业发展的多项议题展开了深入探讨。其中,在下午的“AI人才教育”高峰论坛,来自高校AI学院和典型企业的代表聚集一堂,从不同的角度对“AI人才教育”作解读。

  当前因为数据量大、应用场景丰富等因素,我国人工智能产业的发展已经走在了世界前列。不过,这些成就还远远不够。

  此前,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提出,我国到2030年要成为世界主要人工智能创新中心。但是,中国科学院大学人工智能学院院长、中国科学院自动化所所长徐波指出,国内原始创新能力仍有待提高,尤其是高端人才相对稀缺,而这是推动人工智能前沿研究取得创新发展的重要原动力。

  图 | 徐波

  目前相关数据显示,我国的AI人才缺口已经超过了500万。徐波指出,要实现以上人工智能规划战略目标,学术界要从受脑科学研究发力,牢牢把握创新源头和方向,完善人工智能教育体系,加强人工智能跨学科和复合型人才培养,有计划、迅速地扩大人工智能高水平人才的培养,突破人才瓶颈,及早为未来30年人工智能引发的变革铺路。

  南京大学计算机系主任、南京大学人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR会士周志华教授表示现在要培养的人工智能人才要具备两个关键能力:一是具有源头创新能力,二是解决企业关键技术难题的能力。同时,高水平的人工智能人才一定要具备很好的数据基础,以及全面的人工智能专业知识。

  图 | 周志华

  作为企业代表,现场京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文谈到了AI人才的三个特殊性:一是AI人才稀缺是世界难题,其关键点在于人才培养;二是AI人才研究领域广泛,需要跨学科人才;三是AI技术在持续迭代。这几点决定了企业需要对AI人才给予持续的关注。为此,京东提出了“葡萄树”计划,用来帮助AI学者做研究和落地。

  图 | 周伯文

  既然高校要培养人才,那么相关针对性课程就是必不可少的。

  北京航空航天大学人工智能研究院院长李波表示,他此前曾对27所一流大学做调研分析,其中有25所大学在2018年计划新申报人工智能本科专业。“目前对于智能科学的研究还很不深入,而且关于脑科学、认知科学、心理学的研究一般在生命科学,所以在信息领域设置人工智能本科专业是合适的。”

  图 | 李波

  同时,周志华教授指出,现有教育体系有太多约束,不能够满足真正AI人才的培育要求。也因此,如果要想培育真正的AI人才、弥补人才漏洞,需要从头开始去彻底设计一个真正为AI学院人才培养所需要的课程。他还强调,人工智能专业学生需要具备扎实的数学和计算科学基础,但落实到具体的课程设置,并不是简单的“数学+科学技术”,需要精心设计。

  可以看到,自去年以来,包括南京大学、清华大学、中国科学院大学在内,国内陆陆续续的已经有10余所高校设立了人工智能独立学院。其中,部分高校也已经正式招生。

  值得注意的是,不同于一般专业的学生,人工智能专业的学生虽然也有实习,但这一过程中,学校和老师的比重比以往多处许多,对于“理论+实践”的理念更为关注。

  在设立人工智能学院之后,部分高校还会选择与企业进行合作,共同打造实训基地。譬如南京大学人工智能学院,其已经与京东、科沃斯、旷视等企业达成合作,届时,学生将前往企业,在老师的指导下进行实习,从而积累实习经验,而企业也将从中获益。

  清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为人工智能教育的目标定位可分为四个层次,前三个层次针对大学:第一层面向“科学家”的人工智能教育;第二层是面向“工程师”的人工智能教育;第三层是面向所有工科的人工智能教育,这一层带有某种通识教育意味。最后一层则是面向“产业工人”的人工智能教育。孙院长最后强调人工智能教育稍安毋躁,千万别买椟还珠。

  可以明显感知到,在人工智能产业需求的驱动下,产业界和学术界均意识到了AI人才的严重缺失。根据教育部出台的《高等学校AI学院创新行动计划》提出的目标,在2020年全国要建设50个AI学院学院、研究院,相比于眼下,高校建立人工智能独立学院的步伐将进一步加快。在这个过程中,企业也将发挥其作用,共同助力AI人才的培养和实践。

  今天中午,中国民营火箭公司星际荣耀在中国酒泉卫星发射中心成功发射了一枚代号为SQX-1Z固体亚轨道探空火箭。这是其在4月份在海南完成首飞后的第二次发射任务。这代表我国民营商业航天企业首次在国家发射场完成了发射任务,也是我国民营火箭公司首次完成商业发射任务。

  据悉,本次发射的火箭实现了“一箭多星”,总共搭载了三颗立方星进行试验载荷。其中包括,北京零壹空间的EREBUS-1、天府军融一号和成都高新一号。当该火箭进入亚轨道后将立方星依次释放。然后,将由零壹空间所生产的其中一颗卫星完成降落伞着陆回收,成都高新一号则负责完成相关数据传输及技术验证。

  官方信息透露,本次其发射的SQX-1Z火箭为一级固体亚轨道探空火箭,火箭弹体长达9.5米,直径1米。该火箭能够飞行的最大高速超过175千米,最大的飞行速度则可以达到1600米/秒。本次飞行时长将超过450秒,火箭发射升空在预定高度一次完成整流罩分离、星箭分离等关键动作,完成包括火箭组合导航、制导和控制方案验证、地面测法控方案验证、箭上主要单机功能验证、一级发动机落点控制验证等在内的多方面关键技术验证。

  近年来,国内的民营商业火箭公司迎来的高速发展时期,同时,零壹空间、星际荣耀、蓝箭航天、灵动飞天等公司也成为我国民营商业火箭的佼佼者。今年,除了星际荣耀,零度空间也进行了探空火箭的发射,而蓝箭航天的入轨火箭也完成了总装。目前,虽然我国民营火箭公司距离Space X还有一段距离,但未来无疑非常值得期待。

  9月5日,在深圳举办的比亚迪全球开发者大会上,百度总裁张亚勤与比亚迪董事长兼总裁王传福共同披露了双方合作的最新进展,并宣布百度将联手比亚迪于三年内实现自动驾驶汽车量产。

  据了解,此次大会上发布的秦Pro是目前唯一前装经过Apollo认证的参考车辆,第一批开放版的秦Pro已被百度预定作为百度Apollo的测试车辆进行示范道路测试。此外,百度Apollo也将加入比亚迪的开放生态之中。

  据悉,此次合作始于今年4月,比亚迪宣布加入百度Apollo开放平台;后在两个月前的百度AI开发者大会上,百度宣布将与比亚迪联合打造开放车辆认证平台;而在近日,百度与比亚迪宣布在地图方面,百度地图汽车版将覆盖比亚迪全系车型,在自动驾驶方面,百度将为比亚迪L3级别智能驾驶提供完整解决方案,双方计划在3年内实现自动驾驶车辆量产。

  对于此次合作,张亚勤表示:“自动驾驶带来的将是效率的颠覆式提升,Apollo平台推出的自主泊车的解决方案的实现,将提升车主30%的出行效率。”

  此外,他还透露:“一年来,Apollo接近一半代码都是为安全新增的。在公共安全方面,传统车企更有经验,而在信息安全方面,互联网科技公司会更加擅长。百度与比亚迪在安全方面的双重努力也将为自动驾驶事业安全发展增添‘双保险’。”

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